列表推导式和生成器在Python中都是用于创建新列表的工具，但它们之间存在一些关键的区别。

1. 性能：生成器是惰性计算的，这意味着它在每次迭代时只计算所需的元素，而不是一次性计算所有元素。这可以显著提高性能，特别是在处理大量数据时。而列表推导式是立即计算并创建新列表的。

2. 内存使用：生成器在每次迭代时只保留当前状态，而不是将所有状态都保存在内存中。这使得生成器在处理大型数据集时更加高效，因为它不需要为每个元素分配额外的内存。而列表推导式会为新列表分配与原始列表相同数量的内存。

3. 可读性：生成器通常比列表推导式更易于阅读，因为它们不会一次性生成所有结果，而是在每次迭代时生成一个结果。而列表推导式则直接生成一个新的列表，可能看起来有些冗长。

4. 可扩展性：生成器可以很容易地添加更多的函数来处理其生成的元素，而列表推导式则不能。生成器可以被视为一种“函数”，可以像其他函数一样调用和传递。

以下是一个使用列表推导式和生成器的示例：

```python
# 使用列表推导式
numbers = [i for i in range(10)]
print(numbers) # 输出: [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

# 使用生成器
def numbers_generator():
for i in range(10):
yield i

numbers_gen = numbers_generator()
for num in numbers_gen:
print(num) # 输出: 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9
```

在这个例子中，我们使用了两个不同的方法来创建数字列表：一个是使用列表推导式，另一个是使用生成器。我们可以看到，尽管两者都可以创建相同的列表，但它们的性能、内存使用和可读性等方面有所不同。